طبقه بندی شیر خام با استفاده از روش های تشخیص الگو

چکیده هدف از این پژوهش بررسی همبستگی میان ویژگی های میکروبی و فیزیکوشیمیایی شیر خام و استفاده از روش های آماری چند متغیره مانند تجزیه به مؤلفه اصلی و تحلیل خوشه ای سلسله مراتبی و تحلیل تشخیص گام به گام جهت تشخیص الگو و طبقه بندی آن می باشد. در این پژوهش 48 نمونه شیرخام از دامداری های صنعتی شهرستان مشهد نمونه برداری شد. سپس ویژگی های میکروبی و فیزیکوشیمیایی نمونه ها مورد سنجش قرار گرفت. بوسیله­ی تجزیه به مؤلفه ی اصلی، در مجموع 7 مؤلفه برای ویژگی های میکروبی و فیزیکوشیمیایی شیر خام معرفی گردید که حاوی 65/93 درصد از مقدار کل واریانس بودند. مؤلفه ی اصلی اول، دوم و سوم با توجیه بیشترین درصد واریانس کل به عنوان مؤلفه های اصلی جهت تحلیل داده ها انتخاب گردیدند و بر اساس آن نمونه های شیر خام به سه گروه طبقه بندی شدند. انجام تحلیل خوشه ای روی چهارده ویژگی نمونه های شیر خام، آن ها را به سه خوشه اصلی طبقه بندی کرد که با نتایج حاصل از تجزیه به مؤلفه ی اصلی مطابقت داشت. نتایج تحلیل تشخیصی گام به گام نیز نشان داد که ویژگی های وارد شده در معادله در کل توانسته اند عضویت 7/91 درصد از نمونه های شیر خام را به درستی از نظر کیفیت در طبقه خودشان پیش بینی نمایند. با توجه به اهمیت ویژه ی کیفیت شیر خام در صنایع لبنی به علت تاثیر مستقیم آن بر کیفیت محصولات و سلامت مصرف کننده، طبقه بندی شیر خام دریافتی بر اساس ویژگی های کیفی، به مدیران صنایع لبنی هم در زمینه ی تعیین قیمت شیر خام دریافتی از دامدار و هم در زمینه تولید فرآورده های لبنی با کیفیت بالا کمک خواهد کرد.